霍夫变换(霍夫变换：计算机视觉中的重要算法)

霍夫变换是一种在计算机视觉中广泛使用的算法，其基本原理是将像素点从 x-y 坐标系转换到极坐标系，在极坐标系下进行计算。它可以检测出任意形状的物体，还可以在图像中快速查找某一形状，如直线、圆、椭圆等。

霍夫变换应用十分广泛，它不仅可以用于图像处理、计算机视觉领域，还可以应用到目标检测、模式识别、信号处理等方面。在电脑视觉中，霍夫变换的使用可以有效地加强图像的识别和分析能力，帮助我们解决很多实际问题。